KI-Präsenz · GEO (Generative Engine Optimization, KI-Suchoptimierung)

Verfolgen Sie Ihre KI-Präsenz wie im Dashboard.

Die Front-Seite nutzt dieselben Einheiten wie das Dashboard: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten und KI-Verteilung. Crawler und Besuche aus Chats bleiben getrennt, aggregiert und ohne Analytics-Cookie.

GEO steht für Generative Engine Optimization: die Optimierung Ihrer Sichtbarkeit in generativen Suchmaschinen und KI-Assistenten.

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Serverseitig erkannte Quellen

Die Erkennungsbasis für die KI-Präsenz.

Jeder KI-Crawler wird serverseitig erkannt und dann in den Dashboard-Kacheln aggregiert: erkannte KI-Agents, KI-Aktivität im Zeitverlauf und KI-Verteilung. Menschliche Besuche aus KI-Chats werden separat über den Referrer gelesen.

Die Agentenliste wird gepflegt und regelmäßig aktualisiert.

OpenAI

3 User-Agents

GPTBot — mit Modelltraining verbunden
ChatGPT-User — Navigation auf Anfrage
OAI-SearchBot — SearchGPT-Motor

Anthropic

3 User-Agents

ClaudeBot — Claude-Indexierungs-Crawler
anthropic-ai — Anthropic-Alt-Agent
Claude-Web — Navigation auf Anfrage

Google

1 User-Agent

Google-Extended — mit Gemini / Vertex AI verbunden

Perplexity

2 User-Agents

PerplexityBot — Index-Crawler
Perplexity-User — Navigation auf Anfrage

Mistral

1 Familie

MistralAI / Mistralbot — Mistral-Crawler (Le Chat)

ByteDance

1 User-Agent

Bytespider — ByteDance-KI-Crawler (Doubao)

xAI

2 User-Agents

Grokbot — Index-Crawler
Grok-User — Navigation auf Anfrage

Weitere LLMs & Archive

9 User-Agents

Applebot-Extended — Apple Intelligence
cohere-ai — mit Cohere verbunden
CCBot — Common-Crawl-Archiv (dient als Basis für viele LLMs)
YouBot — You.com-Suchmaschine
DuckAssistBot — DuckDuckGo Assist
Amazonbot — Training von Amazon (Alexa+)
PetalBot — Huawei-IA-Motor
DeepSeekBot — DeepSeek-Crawler (China)
Diffbot — Strukturierte Extraktion (wird von mehreren LLMs genutzt)

Warum ist das wichtig?

Der KI-Verkehr ist nicht mehr vernachlässigbar.

2025–2026 werden ChatGPT, Perplexity, Gemini und ähnliche zu wichtigen Zugangspunkten für Informationen. Nutzer stellen ihnen Fragen und erhalten oft Antworten, die aus Webseiten zusammengesetzt sind — manchmal mit ausgehendem Link, manchmal ohne direkten Besuch.

Ohne Überwachung des KI-Verkehrs sehen Sie schlechter, welche Seiten diese Systeme interessieren. Ein Teil der Informationsanfragen kann über KI-Assistenten laufen: Einige crawlen Ihre Seiten, einige senden Referrer-Traffic, andere schicken nicht immer Besucher zurück.

Snorklee gibt Ihnen eine lesbare Ansicht: wie viele Hits von jeder erkannten KI-Quelle kommen, welche Seiten besucht werden und wie sich dieser Kanal entwickelt. Es ist ein redaktionelles Signal, das Suche, Social und Direkt ergänzt.

Ehrliche Anmerkung: Wir messen die KI-Sichtbarkeit (wer crawlt und wie oft). Wir versprechen keine Platzierung in den Antworten von ChatGPT oder Perplexity — das hängt vom Algorithmus des LLM ab und lässt sich nicht kontrollieren.

Genau die Dashboard-Kacheln

Die Front-Seite beschreibt, was das Dashboard zeigt.

Labels und Einheiten sind mit dem Bereich KI-Präsenz abgestimmt: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten, Verteilung und vollständiger Bericht.

KI-Präsenz-Score

/ 100

Derselbe Indikator wie im Dashboard: ein zusammengesetzter Score, der nur aus tatsächlich beobachteten Signalen berechnet wird, mit KI-Crawls und Besuchen aus KI-Chats.

Erkannte KI-Agenten

Crawler + Chats

Dieselbe Kachel trennt KI-Crawler, die Ihre Site erkunden, von menschlichen Besuchen aus einem KI-Chat wie ChatGPT oder Perplexity.

KI-Aktivität im Zeitverlauf

Timeline

Der vollständige Bericht zeigt eine interaktive Timeline, um KI-Crawls und Besuche aus KI-Chats im gewählten Zeitraum zu vergleichen.

Von KIs zitierte Seiten

URLs

Seiten, die Traffic von KI-Assistenten erhalten, werden mit den beobachteten Quellen gelistet.

KI-Verteilung

Zweck + Anbieter

Die Signale werden nach Zweck aufgeteilt — Training, Suche, Assistent — und nach beobachtetem Anbieter.

Vollständiger Bericht

Dashboard-Popup

Der vollständige Bericht bündelt KPIs, Timeline, erkannte Agents, zitierte Seiten und Verteilung, ohne separate eigene Seite.

Alle diese Indikatoren sind ab dem ersten Testtag verfügbar.

Wie funktioniert das?

Serverseitige Erkennung, in zwei Teilen.

Menschliche Besuche aus KI-Chats: das Snippet genügt. Klickt ein Besucher auf einen Link in ChatGPT, Claude oder Perplexity, lädt sein Browser Ihre Seite mit einem identifizierbaren Referrer. Der Server stuft den Besuch als channel='ai' mit dem Namen des Assistenten ein — hier null Reibung, nichts weiter zu installieren.
Crawls von KI-Bots: serverseitige Erfassung erforderlich. GPTBot, ClaudeBot oder PerplexityBot lesen Ihr HTML, ohne JavaScript auszuführen: kein Tracker kann sie sehen. Um sie zu zählen, aktivieren Sie das von Snorklee bereitgestellte Server-Beacon (Express-Middleware, Cloudflare-Worker, Vercel/Netlify-Edge, PHP, WordPress-Plugin) — Schritt-für-Schritt-Anleitung im Integrations-Tab des Dashboards.
Aggregation im Bereich KI-Präsenz. Keine Analytics-Cookies für diese beiden Messungen. Das Dashboard zeigt die angekündigten Zähler: KI-Präsenz-Score, KI-Crawls, Besuche aus KI-Chats, erkannte Agents, zitierte Seiten und Verteilung nach Zweck/Anbieter.
Privacy-Dokumentation verfügbar. Der Stack ist dokumentiert: Clever Cloud für App, PostgreSQL und Cellar/S3; Scaleway Paris für Audit-Generator und Domains; Brevo für E-Mails; DB-IP / Eris Networks für IP-Geolokalisierung.

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